EinsteinスコアリングデータとSalesforce CRM属性データを活用した効率的な商談創出術

本資料は「EinsteinスコアリングデータとSalesforce CRM属性データを活用した効率的な商談創出術」をご紹介した資料になります。

EinsteinスコアリングデータとSalesforce CRMに蓄積された属性情報を組み合わせることで、潜在顧客の優先順位を的確に判断し、商談化率や電話応対率の向上を実現した事例を取り上げています。

インサイドセールスが日々直面する課題を明らかにし、その解決策としてEinstein機能の活用を提案。また、PDCAサイクルに基づいた具体的な運用方法や、 Einstein機能導入による業務生産性の向上効果についても詳しく解説しています。

本資料でご紹介している主なポイントは以下の通りです。

・インサイドセールスに求められる役割と現場で直面する課題

・EinsteinスコアリングとSalesforce CRM属性データを活用した効率的な商談創出のアプローチ

・Einstein機能の導入によって得られる具体的な成果

・Einstein機能のさらなる活用可能性と、今後の展望

こんな方におすすめ

• アプローチすべき見込み顧客の優先順位がわからない

• 電話応対率や商談化率が低く、成果につながらない

• PDCAが回らず、業務改善のサイクルが定着しない