Marketing Cloud Personalizationとは？機能、使い方と活用事例を徹底解説
営業戦略部
2025.05.08
2025.05.08
Marketing Cloud Personalizationは、リアルタイムなデータ分析とAIを活用し、顧客エンゲージメントを最大化するパーソナライズドマーケティングを実現します。本記事では、Marketing Cloud Personalizationの基本機能から導入効果、使い方、活用事例、Salesforce連携まで、あらゆる情報を網羅的に解説します。
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Marketing Cloud Personalizationとは？
Marketing Cloud Personalizationは、顧客一人ひとりの行動や興味関心をリアルタイムに把握し、その情報に基づいて最適なコンテンツやメッセージを提供するデータプラットフォームです。
現代のマーケティングにおいて、「顧客体験の最適化」は非常に重要な要素です。顧客は自分に合った情報やサービスを求めており、企業はそれに応えることで、顧客ロイヤルティを高め、LTV（顧客生涯価値）を向上させます。
Marketing Cloud Personalizationは、Webサイト、メール、アプリなど、様々なチャネルにおける顧客の行動データを収集・分析し、それを基にパーソナライズされた体験を提供します。これにより、企業は顧客とのエンゲージメントを強化し、コンバージョン率の向上、ひいては売上拡大に繋げることが可能となります。単なる「顧客データの管理」に留まらず、「顧客体験を最適化するためのデータ活用」に主眼を置いている点が、このプラットフォームの大きな特徴と言えるでしょう。
Marketing Cloud Personalizationの特徴
特徴1：リアルタイム性が実現するOne to Oneマーケティング
Marketing Cloud Personalizationの最大の特徴の一つは、その「リアルタイム性」です。顧客がWebサイトを閲覧している最中、あるいはアプリを利用している最中に、その行動データを瞬時に分析し、それに基づいてパーソナライズされたコンテンツを表示することができます。
例えば、顧客が特定の商品ページを閲覧した直後に、関連商品のレコメンデーションを表示したり、過去の購入履歴に基づいて、興味を持ちそうな新商品の情報をメールで送信したりすることが可能です。これらのアクションは、顧客の行動をトリガーとして自動的に実行されるため、マーケターは、一人ひとりの顧客に合わせたOne to Oneマーケティングを、手間をかけずに実現できます。
さらに、A/Bテスト機能を利用することで、複数のコンテンツやメッセージを比較し、最も効果的なものを自動的に選択することも可能です。これにより、常に最適なコミュニケーションを実現し、顧客エンゲージメントを最大化することができます。
特徴2：AIが実現する高度な予測分析と自動化
Marketing Cloud Personalizationは、高度なAI（人工知能）を搭載しており、顧客の行動や属性データを分析することで、将来の行動や嗜好を予測することができます。例えば、過去の購入履歴やWebサイトの閲覧履歴などを基に、「次に購入する可能性が高い商品」や「興味を持ちそうなコンテンツ」を予測し、それに基づいてパーソナライズされたレコメンデーションを表示することが可能です。
このAIによる予測分析は、パーソナライズの精度を向上させるだけでなく、マーケティング活動の自動化にも貢献します。例えば、「特定の商品を購入した顧客」に対して、「関連商品の情報をメールで自動送信する」といったキャンペーンを、事前に設定しておくことができます。これにより、マーケターは、より戦略的な業務に集中することができ、業務効率の向上に繋がります。
Marketing Cloud Personalizationの基本機能
機能1：詳細な効果測定を可能にする「レポート機能」
Marketing Cloud Personalizationには、マーケティング活動の効果測定に役立つ、様々なレポート機能が搭載されています。例えば、Webサイトの訪問者数、コンバージョン率、売上などの基本的な指標はもちろんのこと、パーソナライズされたコンテンツの表示回数やクリック率、A/Bテストの結果など、詳細なデータを確認することができます。
これらのレポートを活用することで、マーケティング施策の成果を客観的に評価し、改善点を発見することができます。また、KPI（重要業績評価指標）を設定し、その達成状況を定期的にモニタリングすることで、より効果的なマーケティング活動を行うことが可能となります。
機能2：メールマーケティングを最適化する「キャンペーン管理機能」
Marketing Cloud Personalizationは、メールマーケティングをサポートする「キャンペーン管理機能」を備えています。顧客の属性や行動履歴に基づいて、細かくセグメントを作成し、それぞれのセグメントに最適化されたメールを配信することができます。
例えば、「過去1ヶ月間に特定の商品を購入した顧客」や、「特定の商品ページを閲覧したが購入に至らなかった顧客」など、様々な条件でセグメントを作成し、それぞれに異なるメッセージを送信することが可能です。さらに、メールの開封率やクリック率を分析し、その結果に基づいて配信時間や件名、本文などを最適化することで、メールマーケティングの効果を最大化することができます。
機能3：顧客理解を深める「統合顧客プロファイル」
Marketing Cloud Personalizationは、Webサイト、メール、アプリなど、様々なチャネルから収集した顧客データを統合し、「統合顧客プロファイル」を作成します。これにより、顧客一人ひとりの行動や興味関心を、360度あらゆる角度から把握することができます。
この統合顧客プロファイルは、パーソナライズされたコンテンツやメッセージの生成に活用されるだけでなく、顧客理解を深めるための貴重な情報源となります。例えば、特定の顧客がどのようなチャネルでどのような商品に興味を持っているのかを把握することで、より効果的なマーケティング戦略を立案することができます。
機能4：迅速な意思決定を支援する「リアルタイムデータ分析」
Marketing Cloud Personalizationは、顧客の行動データをリアルタイムに分析し、その結果をダッシュボード上に表示します。これにより、マーケターは、現在の状況を瞬時に把握し、迅速な意思決定を行うことができます。
例えば、Webサイトのトラフィックが急増している場合、その原因をリアルタイムに分析し、適切な対策を講じることができます。また、特定のキャンペーンの効果が低い場合、その原因を分析し、すぐに改善策を実行することができます。このように、Marketing Cloud Personalizationは、データに基づいた迅速な意思決定を支援し、マーケティング活動のPDCAサイクルを加速させます。
Marketing Cloud Personalizationを導入するメリット
メリット１：顧客エンゲージメントとコンバージョン率の向上
Marketing Cloud Personalizationを導入する最大のメリットは、顧客一人ひとりに最適化された体験を提供することで、顧客エンゲージメントとコンバージョン率を向上させることができる点です。顧客は、自分に合った情報やサービスを提供してくれる企業に対して、より強い愛着を感じ、積極的に関わろうとする傾向があります。その結果、商品購入やサービス利用といったコンバージョンに繋がりやすくなります。
メリット２：データに基づいた迅速かつ的確な意思決定
Marketing Cloud Personalizationは詳細なレポート機能とリアルタイムデータを提供するため、マーケターはデータに基づいた迅速かつ的確な意思決定を行えるようになります。勘や経験に頼るのではなく、客観的なデータに基づいて施策を改善することで、マーケティングの ROI(投資対効果)を高めることが可能になります。
メリット３：複数チャネルを横断したデータの一元管理
Marketing Cloud Personalizationは、ウェブサイト、メール、アプリなど、さまざまなチャネルから得られる顧客データを一元管理できます。これにより、顧客の全体像を把握しやすくなり、より一貫性のある、そして効果的なコミュニケーションを実現できます。チャネルごとにデータが分断されている状態を解消し、マーケティング活動全体の効率化に貢献します。
Marketing Cloud Personalizationの活用事例
事例1：エンタメ企業
あるエンターテインメント企業では、Marketing Cloud Personalizationを導入し、Data Cloudに集約した顧客データやセグメント情報を活用することで、LTV向上を目的としたパーソナライズ配信施策に取り組んでいます。具体的には、顧客の視聴履歴や購買履歴に基づいて、おすすめのコンテンツや商品をレコメンドするメールを配信しています。これにより、顧客のエンゲージメントを高め、長期的な関係構築を目指しています。
事例2：鉄道会社
ある鉄道会社では、ポイントサービスを軸に収集した顧客の属性データや行動履歴をData Cloudに集約し、Marketing Cloud Personalizationを活用しています。グループ全体で顧客一人ひとりに合わせた効果的なマーケティング施策を実施することを目標としており、まずは、顧客の利用状況に応じた特典情報やキャンペーン情報をメールで配信しています。将来的には、よりパーソナライズされた情報提供を通じて、顧客満足度の向上を目指しています。
事例3：ワイン販売会社
ワイン販売のエノテカ様は、Marketing Cloud Personalizationを活用し、顧客の購買履歴やECサイト上の行動履歴など、多様な顧客データを基に「汎用セグメントマスタ」を構築しました。これにより、顧客のワインの好みや購入頻度に応じたパーソナライズメール配信を実現し、メール経由の売上を大幅に向上させました。例えば、特定のワインを購入した顧客に対して、そのワインに合う料理のレシピや、関連商品の情報をメールで配信しています。
事例4：大手カード会社
ある大手カード会社では、Marketing Cloud Personalizationを活用し、顧客の属性やカード利用状況に応じたOne to Oneメール配信を行っています。例えば、特定の加盟店をよく利用する顧客に対して、その加盟店で利用できるお得なクーポンを配信したり、旅行好きな顧客に対して、旅行関連の特典情報を配信したりしています。これにより、顧客エンゲージメントを高め、カード利用促進に繋げています。
事例5：文具メーカー
ある文具メーカーでは、Marketing Cloud Personalizationを活用し、既存の会員登録フォームの情報や、ECサイト上の行動履歴を基に、顧客一人ひとりに最適化されたメール配信を行っています。例えば、新商品発売の告知メールを、過去に同ブランドの商品を購入したことがある顧客に限定して配信したり、特定の商品ページを閲覧した顧客に対して、その商品の詳細情報や関連商品の情報をメールで配信したりしています。これにより、顧客との関係性を強化し、売上向上に貢献しています。
事例6：化粧品メーカー
ある化粧品メーカーでは、Marketing Cloud Personalizationを活用し、休眠顧客の掘り起こしに成功しました。過去の購入履歴やWebサイトの閲覧履歴などを基に、一定期間購入がない顧客をセグメント化し、その顧客の興味を引きそうな新商品情報やキャンペーン情報をメールで配信しました。その結果、多くの休眠顧客が再び商品を購入するようになり、売上回復に大きく貢献しました。
Marketing Cloud Personalization導入・設定方法
Marketing Cloud Personalizationの導入・設定は、以下のステップで進めます。
1. Personalization管理画面へのアクセス
-
Marketing Cloudにログイン
-
「Personalization」を選択
2. ユーザー登録手順（MC設定）
※ IへのログインはMarketing Cloud（MC）からのSSとなるため、ユーザー作成はM側で行います。
ユーザー作成
-
Marketing Cloudの「セットアップ」 > 「管理」 > 「ユーザー」から、新規ユーザーを作成
ロール付与
-
作成したユーザーにISの権限を付与
MCで設定可能なPersonalizatio関連の権限
-
アクセス: ISにアクセス可能。初期状態ではDatasetの権限がないため、IS管理権限を持つ別ユーザーによる権限付与が必要。
-
管理者: Admin権限が付与され、IS側でも全操作が可能。（IS側での権限変更も可能）
3. ユーザー登録手順（IS設定）
※ ISへのログインはMCからのSSOとなります。ユーザー作成はMCから行います。
ユーザーの管理
-
Security > Manage Users でユーザー一覧を確認
-
MCから登録されたユーザーの詳細設定を EDIT USER で実施
Dataset Permissions
-
ユーザーごとにDatasetのロールを割り当て可能
Account Administrator
-
管理者として設定する場合はチェックを入れる
-
全Datasetに対して管理者権限が付与される
4. ロールの確認・作成
Security > Manage Role Definition で確認・作成可能
初期設定されているロール
カスタムロールの作成
-
Security > Manage Role Definition を開く
-
「ADD ROLE」ボタンを押下
-
Role名を設定し、必要な権限にチェックを入れて「SAVE」
※ 全Dataset共通のロールとして作成されます。詳細は公式ヘルプ を参照してください。
5. データの統合
ウェブ、アプリ、メール、または店舗にアクセスする顧客を特定し、その行動をISのUserに結び付けて統合します。
6. サイトマップ設定
Webサイトの構造を定義し、Marketing Cloud Personalizationが各ページを正しく認識できるようにします。
7. テンプレート作成
パーソナライズされたコンテンツを表示するためのテンプレートを作成します。
8. セグメント設定
顧客を分類するためのセグメントを作成します。
9. キャンペーン設定
作成したセグメントに対して、パーソナライズされたコンテンツを配信するキャンペーンを設定します。
詳細な手順については、Marketing Cloud Personalizationのヘルプドキュメントをご参照ください。
まとめ
Marketing Cloud Personalizationは、顧客一人ひとりに最適化された体験を提供し、マーケティング効果を最大限に引き出すツールです。本記事では、その機能、使い方、活用事例について解説しました。
toBeマーケティングは、Salesforce Marketing Cloud Personalizationの導入と運用支援を提供しています。
Experience Cloudのコンサルタントを多数擁しており、豊富な経験を活用し貴社にとって最適な運用方法を提案します。
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