Agentforceとは?
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ABOUT
AgentforceはSalesforce社が提供する次世代型AIエージェントツールです。
AIを活用しカスタマーサポートやマーケティング、営業活動をすることで、企業の業務効率を劇的に向上させます。
Agentforceはプロフェッショナルな同僚のように自律的に行動し、企業の成長を支える頼もしいパートナーです。
toBeマーケティングではAgentforceの導入から活用まで一貫したサポートをご提供しています。
どのSalesforce AIを活用すべきか迷われている場合は、お客様の環境アセスメントをさせていただき、
お客様にあった最適なご提案をいたします。
FEATURE

Agentforceは、Einstein Copilotの技術を活用し、複雑な業務を自律的にサポートします。例えば、カスタマーリクエストの分類、営業資料の作成補助、マーケティングキャンペーンの最適化など、さまざまな業務をスムーズに進めることが可能です。

「Service Agent」や「Sales Agent」など、特定の業務に特化した複数のエージェントを提供します。各エージェントは、目的に応じた高度なAI機能を備えています。

AgentforceはSalesforceの既存のエコシステムと完全に統合されており、Salesforce CRMやMarketing Cloudと連携して、シームレスなデータ管理と活用を実現します。
FUNCTION
Service Agentを使用すると、顧客の問い合わせをリアルタイムで処理し、パーソナライズされた対応を提供することができます。
Sales Agentは、リードスコアリングや提案資料の自動生成を行い、営業チームの効率を最大化します。
Marketing Agentを活用することで、キャンペーンの最適化やターゲティング精度の向上を実現。ROIの向上に貢献します。
AI / DATA
非構造化データを活用した検索精度の向上のため、Blob Storageからファイルを取得し、
内容を細かく分割(チャンク化)してベクトル化することが重要です。これにより、データ同士の関係性をもとに、より適切な検索が可能に

Einstein BotやMIAWを通じて顧客が問合せを行ったりします。また、社内ユーザが自社の環境でレコードを要約してほしい等の要望をAIに質問を投げかける。

Agent Builderにてこういう質問がきたらどういう風に返答させるのかなどのルールや条件を決めていきます。この段階である程度の回答を検証することができます。

Salesforce上に蓄積されているデータやPDFなどの非構造化データを利用してAIによる回答の精度を高めます。ただ、AIを利用する上ではデータの精度が非常に重要。またどのデータを利用するのかの選定も重要。お客様がAIを利用するに当たってAI使用のルールを決めるのも重要です。

LLM(OpenAI)などに回答を生成してもらう。LLMにデータを渡す前にEinstein Trsut Layerにてデータのマスキングや有害性の排除などを行ってくれます。また、Data CloudのEinstein Builderを使用することで予め設定下LLMを使用することが可能。
VALUE

Point | 01 |
最新技術であるAgentforceの活用に、富士通と共にグループとして最速で着手。いち早く検証・運用を進め、自社への導入から蓄積した豊富な知見・ノウハウで、他にはない質の高い支援を提供します。
Point | 02 |
日本で最初にAgentforceライセンスを取得した富士通と共に、日々検証・改善を重ね、コールセンターのAI化など、多様な業種・業務への活用モデルを確立。幅広いユースケースから、貴社の成功につながる最適解をご提案します。

SERVICE

データ活用する上で、データ管理やデータ収集における課題を解決しないと継続 的なAI活用にはつながりません。課題に合わせたデータ整備をご支援します。
AI活用に効果が出そうな業務を確認し、PoCのシナリオを検討します。まずはスモールスタートで実際に効果が出せるのか確認していきましょう。シナリオの策定から環境構築と効果検証をご支援します。

AIを活用し社内業務に定着させるには改善活動が必要です。追加の施策や本番導入に向けた計画検討をご支援します。
貴社のニーズに最適化したサービスをご提案します!
価格については、カスタマイズ内容に応じてお見積もりいたします。
まずは、お気軽に下記のお問い合わせフォームからお見積もりをご依頼ください。
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FAQ
Q. | 従来のチャットボット(メニュー選択型)との違いは何ですか? |
|---|---|
A. | 「思考プロセス」の有無です。 これまでのボットは、人間が書いたシナリオ(フロー図)の外に出られませんでした。Agentforceは、ユーザーの意図を汲み取り、社内のナレッジや顧客データをリアルタイムに参照して「自ら解決手順を組み立てる」ことができます。 ・ 従来型: 決められた道筋を案内 ・ Agentforce: 状況に応じて自分で判断して動く |
Q. | 導入することで、具体的にどのような業務が「自動化」されますか? |
|---|---|
A. | データの参照だけでなく、Salesforce内の「アクション」まで完結できます。 単に「FAQに答える」だけでなく、以下のようなアクションを自律的に実行させることが可能です。 ・ サービス: 注文キャンセルの受付、配送状況の照会、返品ラベルの発行等 ・ 営業: リードの資格確認(BANT収集)、商談の日程調整、見積書の送付。 これらは既存の「Salesforce Flow」をスキルとしてエージェントに渡すことで実現 |
Q. | AIの回答精度をどう担保し、どうコントロールしますか? |
|---|---|
A. | 「トピック」と「グラウンディング」による制御が可能です。 「このエージェントはこの業務(トピック)以外には答えない」という制限をかけ、回答の根拠を「Data Cloud内の最新ナレッジ」に限定(グラウンディング)することで、嘘(ハルシネーション)を最小限に抑えます。また、「Previewコンソール」でAIの思考ログを可視化し、リリース前にテストを繰り返すことができます。 |
Q. | Salesforceの導入は必要ですか? |
|---|---|
A. | はい。そして「データの整理」が成功の鍵を握ります。 Agentforceが賢く振る舞うためには、参照元となるデータが整っている必要があります。Data Cloudを導入し、PDFのナレッジや過去のメール履歴を「ベクトル化(AIが理解できる形式に変換)」することで、驚くほど精度の高い回答が可能になります。 |
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