BIツールとは?機能や役割、活用に向いている企業の特徴も徹底解説
2025.05.22
2025.05.22
近年、BIツールを活用して持続可能な経営判断の実現を行なっている企業が多く存在します。そこで、この記事ではBIツールの概要や特徴、役割、BIツールを活用することが向いている企業の特徴を網羅的に徹底解説します。
toBeマーケティング株式会社では、Tableauの導入・活用支援サービスをご提供しています。
ご提案から環境構築まで、お客様のニーズに合わせた最適な導入支援が可能です。
⇒ Tableau(タブロー)導入・活用支援の詳細はこちら
また、お客様のマーケティング成果の最大化を目指し、
デジタルマーケティング施策の戦略立案から、ツールの導入支援、導入後の活用・運用支援まで、
お客様の状況や課題に応じて、さまざまなご提案を行っております。
⇒ 詳細はこちらよりお気軽にお問い合わせください!

こちらの事例記事は こんな方におすすめです!
- 複数のツール(Account Engagement、Salesforce、Google Analyticsなど)を連携させて効果的にデータ分析を行いたい方
- Google広告やメール配信などのマーケティング施策の効果測定を正確に把握したい方
- 営業・マーケティング部門のデータ統合や可視化に課題を感じている方
BIツールとは
BIツールとは企業に蓄積されたデータを分析し、経営や業務の意思決定に役立てやすいように示すツールのことです。
ここでは、そんなBIツールについて、特徴やよく混同されやすいツールである「MAツール」との違いを解説します。
BIツールの特徴
BIツールは企業の保有している膨大かつ多様なデータを収集し、業務や経営において判断を迫られた際の意思決定を支援します。
具体的には、「売上」「財務」「人事」といったデータを収集し、フィルタリングなどの処理を行った後に比較や異常な値などの検出を行い有用なデータを可視化します。
また、ツールによってはAIや機械学習を活用し、顧客管理の効率化や売上予測や異常検知も可能なものもあります。
ERPや「Salesforce」に代表されるようなCRMなど複数のデータソースと連携することのできるモデルも存在する点も特徴で、経営層から現場担当者まで幅広く活用されます。
主なツールにはTableauやPower BI、Lookerなどがあります。
BIツールは、企業のデータドリブンな経営を支える取り組み実現を可能にするソリューションとして、近年ますます注目されていると言えるでしょう。
BIツールとMAツールの違い
MAツールはBIツールと混同されやすい、ツールの1つです。
BIツールとMAツールは、データ活用によって意思決定を支援するという点では共通しますが、利用されるシーンや目的に違いが存在します。
BIツールは、経営や営業を含むあらゆる部門で活用され、レポート作成やKPIモニタリング、データ分析によって「売上」や「コスト管理」「業務改善」「経営戦略」の立案を支援します。
一方、MAツールは主にマーケティング部門で使用され、メール配信やSNS投稿、リードナーチャリングなどの機能を備え、見込み客の育成やマーケティング効果の向上を目的とします。それぞれの目的に応じて適切なツールを活用することが重要です。
違い |
BIツール |
MAツール |
活用される部署 |
経営、営業などあらゆる部門 |
主にマーケティングに関連する部門 |
機能 |
レポート作成、KPIモニタリング、分析 |
メール配信、SNS投稿、リードナーチャリング |
目的 |
売上・コスト管理、業務改善、経営戦略の立案 |
見込み客(リード)育成・マーケティング効果向上 |
BIツールの役割
ここではBIツールの役割について解説します。
BIツールは単にデータをまとめるツールではなく、「経営」や「営業」など企業の根幹を担う活動を支援するツールとして活用することができます。
ぜひ、普段の業務への活用をイメージしながらご覧ください。
網羅的なデータによる意思決定の支援
BIツールは、膨大なデータを迅速かつ高精度に分析し、意思決定を支援します。
そのため、BIツールの活用は企業にとってより精度の高いデータドリブンな戦略実現につながるでしょう。
人では処理が難しいデータ量や複雑な分析を、自動化された計算によって短時間で実行できる点が特徴です。
例えば、「売上」や「コスト」「顧客属性データ」などをリアルタイムで統合・解析し、トレンドの可視化や異常値の検出を行います。
このような機能により、過去の業績や市場動向を踏まえて俯瞰した経営判断が可能になります。
データドリブンな文化を醸成することができる
BIツールの導入は、企業全体のデータ活用を根幹とする文化を醸成させ、より合理的で持続可能な経営の構築に繋がります。
BIツールは企業の定量的な判断指標を確立し、感覚や経験に依存しない意思決定を確立することができます。
例えば、売上や顧客の行動データを分析し、マーケティングや営業戦略をデータに基づいて最適化することで、経験に頼らない意思決定が可能になります。
このようにBIツールの導入によって、業務プロセスの属人化を防ぎ、組織全体で一貫したデータに基づく判断ができる環境が整います。
課題抽出や市況変化の迅速な察知
BIツールを活用すれば、企業内部のデータだけでなく、市場全体の動向分析も可能です。
売上や顧客行動のデータを多角的に分析し、業績への影響要因を特定することで課題の早期発見につながるでしょう。
また、同時に地域や期間ごとの売上推移、顧客セグメントごとの傾向を可視化することで、市場の変化を素早く捉え、具体的な対策を講じることもできるようになります。
こうした分析を通じて、競争力のある戦略を立案し、ビジネス環境の変化に柔軟に対応することが可能となります。
BIツールの機能
ここでは、BIツールの機能について詳しく解説します。
膨大なデータの収集と迅速な分析
BIツールは、企業内外の膨大なデータを自動で収集・統合し、迅速に分析することができます。
そのため、BIツールの活用により、限られた人員でも高度なデータ分析が可能になり、組織全体の生産性向上が期待できるでしょう。
例えば、手作業でのデータ集計や分析にかかる時間と労力を大幅に削減でき、業務の効率化を実現することが可能です。
特に、人手不足が課題となる企業においては、従来のデータの収集の手間を軽減することにつながります。
このような工夫を行うことでより戦略的な業務にリソースを集中できるようになります。
複雑なデータの可視化
BIツールは、複雑なデータを直感的に理解しやすい形に可視化する機能を備えています。
そのため、部署間での認識の共有を円滑にし、データを活用したシームレスな経営判断を実現することができるようになるでしょう。
財務諸表をはじめとする専門知識が必要なデータも、グラフやダッシュボードを活用することで、一目で会社の状況を把握することが可能になります。
また、データの可視化により、社内の意思決定がスムーズになるだけでなく、投資家をはじめとする外部の関係者にもわかりやすく説明できるため、企業の透明性向上や信頼獲得にも貢献します。
リアルタイムなデータ更新と共有
BIツールは、リアルタイムでデータを更新・共有ができるため、戦略の方向性を素早く調整し、迅速な対応が実現します。
企業は市場のトレンドや経営状態の変化を迅速に察知し、適切な対応を取ることが可能になります。
また、部門間での情報共有もスムーズに行うことができるため組織全体で共通認識を持つことができます。
このようにBIツールで最新の売上データや在庫状況、顧客の行動分析結果をリアルタイムで反映することで、意思決定のスピードを向上させ、競争力を強化できます。
専門的な知識がなくても分析可能
BIツールは、専門的な統計知識がなくても直感的にデータ分析を行うことができる設計を有しています。
特に、OLAP(オンライン分析処理)やデータマイニング、予測分析といった高度な手法を備えたツールもあり、これまで専門家に依頼する必要があった複雑な分析も、簡単な操作で実行できる場合があります。
そのため、データ活用のハードルが下がり、経営層や現場の担当者が自ら意思決定のための情報を取得しやすくなります。
BIツールの導入により、データドリブンな業務がより幅広い層で可能になります。
BIツールの活用場面
ここでは、BIツールの活用可能な場面を紹介します。
在庫が過剰になり、キャッシュフローの圧迫が懸念されるとき
BIツールを活用することで、商品の回転率や需要予測を精密に分析し、適正な在庫水準を算出できます。
過剰在庫の発生は、キャッシュフローの圧迫や保管コストの増加といったリスクを産む原因となる場合があります。
このような場合は、BIツールのデータ分析を通じて適正在庫を維持することで、無駄なコストを削減することが可能になるでしょう。
また、販売傾向や季節変動を考慮した需要予測を行うことで、仕入れの最適化が可能となり、不要な在庫リスクを低減できます。
このように、BIツールによって資金繰りを改善し、より効率的な在庫管理が実現できます。
新規出店や事業拡大を検討しているとき
BIツールは、既存店舗の売上・来店数・顧客層のデータを分析し、新規出店候補地の選定に役立てることができます。
具体的には、「地域ごとの売上傾向や顧客属性を可視化し、成功しやすいエリアを特定する」といった活用ができます。
また、人口動態や競合の出店状況などのデータを読み込み、市場の成長性を分析することで、リスクを抑えた戦略的な出店も可能となります。
このように、BIツールによるデータ分析を基に、事業拡大の判断材料を明確にし、投資対効果の高い出店計画を立案することができます。
人員削減や採用凍結を検討するとき
BIツールを活用することで、労働生産性や部門ごとの人件費負担率を詳細に分析し、最適な人員配置を決定できます。
そのため、人員削減や採用凍結といった人的リソースの転換を求められている際にも活用可能です。
各部門の業務効率やコスト構造を可視化することで、事業継続に必要な人員と削減可能な領域を特定し、無駄のない組織運営が可能になります。
また、過去のデータと市場動向を基に、今後の業務負荷を予測し、人的リソースのコントロールをより精度の高いものにできます。
このようにBIツールによって経営の健全性を保ちながら、組織全体の生産性を最適化することができます。
BIツールの導入に向いている企業の特徴
ここでは、BIツールの導入に適している企業の特徴を解説します。
扱うデータ量の多い企業
データ量の多い企業は、蓄積された情報を適切に活用できれば、事業の成長や競争力の強化につなげることが可能です。
しかし、扱うデータが膨大になるほど、手作業による管理や分析には多大な人的リソースと時間が必要となるため、効率的な活用が難しくなります。
そこで、BIツールを導入することで、データの収集・統合・分析を自動化し、迅速かつ正確な意思決定を行うことをお勧めします。
データの活用にかかる負担を軽減し、事業戦略の立案や業務改善に集中できる環境を整えるために、BIツールは有効な選択肢となります。
経営指標の可視化が求められる企業
経営指標の可視化が重要視される企業にとって、BIツールは適切な選択肢と言えるでしょう。
企業経営において、売上や利益、コスト管理などの指標を正確に把握することは不可欠です。
特に、事業規模が大きくなり扱うデータ量が増えると、経営の意思決定に必要な情報を整理し、迅速に活用できる環境が求められます。
BIツールを導入することで、リアルタイムに経営指標を可視化し、収益性の分析やコスト最適化を効率的に行うことが可能になります。
また、関係者間で共通認識を持ちやすくなり、部門ごとのKPI管理や戦略的な意思決定がスムーズに進むため、企業全体の成長を促進します。
業務の効率化・生産性の向上を目指している企業
業務の効率化や生産性の向上を目指す企業にとって、BIツールの導入は有効な手段となります。
特に、手作業でのデータ集計や報告業務に時間がかかっている場合、BIツールを活用することでデータ処理を自動化し、業務負担を軽減できます。
また、リアルタイムでのデータ分析が可能になるため、迅速な意思決定ができるようになり、業務の最適化が進みます。
部門間で情報を共有しやすくなることで、連携強化や業務の標準化が図れ、組織全体の生産性向上にもつながるでしょう。
市場トレンドの移り変わりが激しい業界に属する企業
市場トレンドの変化が激しい業界では、迅速なデータ分析と柔軟な対応が求められます。
消費者の嗜好や競争環境が短期間で変化するため、過去のデータだけに頼った意思決定では遅れを取る可能性があります。
BIツールを導入すれば、売上や顧客の動向、競合の状況をリアルタイムで分析し、適切な戦略を即座に立案できます。
また、データの可視化により、関係者間での情報共有がスムーズになり、迅速な対応が可能になります。
こうした仕組みは、競争力の維持・向上に貢献し、事業の成長を支えることができるようになるでしょう。
レガシーな業務フローの改善を行いたい企業
レガシーな業務フローを改善したい企業にとって、BIツールの導入は有効な手段となります。
紙ベースの管理や手作業によるデータ集計など、非効率な業務プロセスが残っている場合、BIツールを活用することでデータ処理を自動化し、作業時間を大幅に削減することができます。
また、各部門が持つデータを統合し、リアルタイムでの可視化を実現することで、経営判断のスピードと精度が向上します。
業務のDX(デジタルトランスフォーメーション)化を推進し、属人化を防ぐことで、組織全体の効率化と生産性向上につながります。
まとめ
BIツールは、膨大なデータを活用し、企業の意思決定を支援する強力なツールで、導入によりデータドリブンな経営を推進や企業の競争力に繋げることができます。
データの可視化やリアルタイム分析を通じて、業務の効率化や生産性向上を実現し、レガシーな業務フローの改善にも貢献します。
特に、市場トレンドの変化が激しい業界や、経営指標の可視化が求められる企業にとって、迅速な対応と的確な判断を可能にします。
さらに、適切な人員配置や在庫管理の最適化など、企業の経営基盤を強化する役割も担います。
また、BIツールの迅速かつ円滑な導入、および活用を行いたい場合は、Salesforceのソリューションが最適です。
休眠顧客の掘り起こしにも活用でき、Salesforceの属性情報を基にターゲット顧客をリスト化し、Einsteinスコアリング機能を用いることで、商談化の確率が高い顧客を優先的にアプローチすることが可能になるでしょう。
マネタイズにつながるBIツールの導入をご検討の方はぜひ弊社までご連絡ください。
✔︎Tableauを導入したものの、うまく使いこなせていない方
✔︎自社のデータをもっと有効に活用し、マーケティング成果につなげたい方
✔︎ツール導入だけでなく、運用・活用まで一貫した支援を求めている方
上記のようなお悩みをお持ちの方は、ぜひ!弊社サービスをご活用ください!
\お困り事はお気軽にご相談ください/

こちらの事例記事は こんな方におすすめです!
- 複数のツール(Account Engagement、Salesforce、Google Analyticsなど)を連携させて効果的にデータ分析を行いたい方
- Google広告やメール配信などのマーケティング施策の効果測定を正確に把握したい方
- 営業・マーケティング部門のデータ統合や可視化に課題を感じている方